Statistique mathématique non paramétrique
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La statistique non paramétrique regroupe l'ensemble des méthodes statistiques qui permettent de tirer de l'information pertinente de données sans faire l'hypothèse que la loi de probabilité de ces observations appartient à une famille paramétrée connue. On peut estimer des quantités réelles comme l'espérance et la variance des observations. On peut aussi estimer des fonctions, comme la fonction de répartition et la densité des observations, et ce le but de ce chapitre.
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La méthode paramétrique usuelle pour analyser deux échantillons non indépendants (appariés) est le test du t de Student. Si les conditions d’application de ce test ne sont pas réunies, il est alors possible d’utiliser différents tests non paramétrique.
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