Série Chronologiques
Topic outline
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Forum
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Le premier chapitre est consacré pour les préliminaires. Rappels sur les séries chronologiques et leurs caractéristiques.
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Traiter les différents modèles de séries temporelles AR,MA,ARMA
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Le but de ce chapitre est de présenter les outils statistiques les plus utilisés pour choisir un modèle ARMA approprié aun données observées.
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Pour prédire les valeurs futures d'un processus ARMA, il sera nécessaire d'en estimer les paramètres
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Toutefois, dans la réalité, il arrive souvent que des séries observées montrent un comportement non stationnaires. La classe des processus non stationnaires est relativement vaste. On présente deux classes des processus non stationnaire: les processus TS et DS
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Afin de mieux décrire un phénomène aléatoire, il devient nécessaire de construire un modèle mathématique dans le but d'expliquer et prévoir ce phénomène dans le futur
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