مخطط الموضوع

  • بطاقة معلومات المقياس (Fiche Contact du Module

    طي الكل توسيع الكل
    📋 المعلومات العامة للمقياس

    اسم المقياس: رياضيات 2

    المعامل: 02

    السداسي: الثاني (02)

    الحجم الساعي الإجمالي: 42 ساعة

    توزيع الحصص:  21 ساعة محاضرات, 21 ساعة أعمال موجهة

    🎓 الفئة المستهدفة

    المستوى: طلبة السنة الأولى 

    الملمح: أستاذ التعليم المتوسط  لمادة العلوم الطبيعية 

    المؤسسة: المدرسة العليا الاساتذة - آسيا جبار -قسنطينة ، ملحقة جيجل 

     معلومات الطاقم البيداغوجي

    أستاذة المحاضرات والأعمال الموجهة: فايزي ريمة

    rima.faizi@univ-jijel.dz   البريد الإلكتروني

  • القدرات والكفاءات المستهدفة

    ينتظر من الطالب

             التعرف على المبادئ الأولية في الإحصاء الوصفي مثل تنظيم المعطيات، حساب المقاييس الإحصائية الأساسية (المتوسط، الوسيط،    التشتت)-         

    استيعاب القوانين الأساسية في الاحتمالات وتوظيفها في السياقات العلمية المرتبطة بمجاله -        

  • المكتسبات القبلية المطلوبة

    يجب أن يكون الطالب ملماً بالمفاهيم التالية

    الخواص الأساسية لمجموعة الأعداد الحقيقية والمركبة-

    المبادئ الأولية للمتتاليات-

    المفاهيم الأساسية للدوال الحقيقية (التمثيل البياني)-

  • المحاور الأساسية للبرنامج

        (Statistics)  المحور 01: الإحصاء 

    (Descriptive Statistics)يركز هذا المحور على مبادئ الإحصاء الوصفي  ، ويهدف إلى تمكين الطالب من تنظيم وتحليل المعطيات خاصة في المجال البيولوجي، ويشمل الموارد المعرفية التالية

    المفاهيم الأساسية: المجتمع، العينة، الفئة-

    المقاييس الإحصائية: الوسيط، المتوسط الحسابي، التباين، والانحراف المعياري-

    التمثيلات البيانية: دراسة أنواع التمثيلات المختلفة لسلسلة إحصائي -

    (Probability Theory) المحور 02: الاحتمالات 

    يعتبر هذا المحور الركيزة الأساسية لفهم العوامل العشوائية وتوقع نتائجها في السياقات البيولوجية، ويتضمن

    المفاهيم الأولية: التجربة العشوائية - قانون الاحتمال -

    المتغيرات العشوائية: تشمل متغيرات برنولي و دراسة دالة التوزيع ودالة الكثافة -

    (Poisson)وقانون بواسون (Binomial)قوانين الاحتمالات المنفصلة: قانون الحدين - 

    قوانين الاحتمالات المستمرة: قانون قانون غوص (التوزيع الطبيعي) -

    (chi squard)وقانون كاي تربيع 


  • المحور الأول: الإحصاء الوصفي

    تعريف علم الإحصاء

    يُعرف الإحصاء على أنه فرع من فروع الرياضيات يشمل النظريات والطرق الموجهة نحو جمع البيانات، وصف البيانات، الاستقراء، وصنع القرارات. ويتميز باستخدام الأرقام، الرموز، الدوال الرياضية، المقاييس، الجداول، والرسومات البيانية

     تصنيف علم الإحصاء

    يمكن تصنيف الإحصاء كعلم إلى قسمين رئيسيين هما:

      الإحصاء الوصفي- 

       يهتم بجمع البيانات وتلخيصها وتنظيمها وعرضها على شكل جداول أو رسومات بيانية لأعطاء وصف  للظاهرة 

      الإحصاء الاستدلالي:    يهتم بتحليل البيانات واستنتاج خصائص المجتمع من خلال دراسة جزء منه (العينة)، بمعنى استعمال الجزء- للاستدلال على الكل

     الخلاصة

    يمكن القول إن علم الإحصاء هو مجموعة النظريات والطرق العلمية التي تبحث في

     جمع البيانات وعرضها وتنظيمها: وهذا ما يسمى بالإحصاء الوصفي - 

    تحليل هذه البيانات واستخدام النتائج في اتخاذ القرارات: وهذا ما يسمى بالإحصاء الاستدلالي- 

  • المحور الثاني: الاحتمالات

  • الموضوع 6

  • الموضوع 7

  • الموضوع 8

  • الموضوع 9

  • الموضوع 10

  • الموضوع 11

  • الموضوع 12

  • الموضوع 13

  • الموضوع 14

  • الموضوع 15

  • الموضوع 16

  • الموضوع 17

  • الموضوع 18

  • الموضوع 19