تحليل البيانات
Aperçu des sections
-
جامعة جيجل
كلية العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير
قسم العلوم الاقتصادية
مقياس تحليل البيانات
-
معلومات حول المقياس
تحليل البيانات هو عملية منظمة تهدف إلى تطبيق الأساليب الإحصائية لفحص البيانات الخام واستخراج رؤى ومعارف ذات قيمة باستخدام تقنيات حسابية وإحصائية متقدمة.
وحدة التعليم: استكشافية
الفئة المستهدفة: سنة ثالثة ليسانس تخصص اقتصاد نقدي وبنكي
الرصيد: 02
المعامل: 02
المدة: 14 أسبوع
طريقة التقييم
تقييم مستمر + امتحان نهائي.
يقاس معدل المادة بالوزن الترجيحي للدروس (60%) والأعمال الموجهة (40%).
معلومات حول الأستاذ
أستاذة المحاضرات والأعمال الموجهة: د. فاطمة الزهرة حداد
للتواصل مع الأستاذة:
يوم الثلاثاء من الساعة 09 سا و30د إلى غاية الساعة 11 سا بقاعة الإعلام الآلي TP01
يوم الأربعاء من الساعة 08 سا إلى غاية الساعة 14 سا بالقاعة الإعلام الآلي TP01 والمدرج 06
يوم الخميس من الساعة 08 سا إلى غاية الساعة 11 سا بالمدرج 03 وقاعة الإعلام الآلي TP02
البريد الالكتروني: fatimazohra.haddad@univ-jijel.dz
-
تتمثل أهداف تدريس مقياس تحليل البيانات في:
فهم أساسيات تحليل البيانات: تعريف الطالب بالمفاهيم الأساسية والتقنيات المستخدمة في تحليل البيانات، بما في ذلك أنواع البيانات، طرق التحليل، وأهمية تحليل البيانات في اتخاذ القرارات.
تطوير المهارات التقنية: تعزيز مهارات الطلاب في تطبيق تقنيات تحليل البيانات AFD CA MAFC AFC ACP، بالاعتماد على البرمجيات الإحصائية، مثل: SPSS.
تطبيق المعرفة: تمكين الطلاب من تطبيق تقنيات التحليل على بيانات حقيقية، لحل مشكلات واقعية.
-
لكي يستطيع الطالب استيعاب هذا المقياس بسهولة يجب أن يكون على دراية بـ:
الجبر الخطي
الإحصاء الوصفي
-
يلعب نوع وعدد المتغيرات دورا كبيرا في تحديد أسلوب التحليل الاحصائي المناسب للدراسة المراد انجازها. فانطلاقا من عدد المتغيرات يمكن التمييز بين ثلاث أنواع للتحليل: التحليل أحادي البعد Univarie في حالة متغير واحد (الاحصاء الوصفي، اختبار t لعينة واحدة، اختبار الفروقات)، التحليل ثنائي البعد في حالة متغيرين Bévarie (معاملات الارتباط، الانحدار الخطي البسيط ..). التحليل متعدد الأبعاد Multivarie في حالة متغيرين على الأقل، يتضمن هذا الأخير طريقتين للتحليل: التحليل الوصفي Méthodes descriptives في حالة العلاقات الترابطية بين المتغيرات كتحليل المركبات الأساسية، التحليل العاملي بالتوفيقات والتحليل العنقودي. والتحليل التفسيريMéthodes explicatives في العلاقات التبعية أي وجود متغيرات تابعة وأخرى مستقلة كالتحليل التمييزي والانحدار الخطي المتعدد.
المحور الأول: العمليات على جبر المصفوفات
المحور الثاني: التطبيقات الخطية والقيم الذاتية
المحور الثالث: التحليل بالمركبات الأساسية ACP
المحور الرابع: التحليل العاملي بالتوفيقات AFC
المحور الخامس التحليل العاملي بالتوفيقات المتعددةMAFC
المحور السادس: التحليل العنقوديCA
المحور السابع: التحليل التمييزيAFD
-
تحميل ملفات البيانات المرفقة أدناه وإحضارها في
USB Flash
من أجل إنجاز سلاسل التمارين أثناء حصة الأعمال التطبيقية
-
جبر المصفوفات هو فرع من الرياضيات يتناول دراسة المصفوفات والعمليات عليها مثل الجمع والضرب والعكس، ويعد أداة أساسية في تحليل الأنظمة الخطية. يستخدم بشكل واسع في مجالات متعددة مثل الهندسة، الفيزياء، وعلوم الحاسوب لحل المسائل المعقدة بكفاءة.
-
التحليل بالمركبات الرئيسية هو تقنية احصائية تستخدم لتقليل الأبعاد مع الحفاظ على أكبر قدر من المعلومات، يهدف هذا التحليل إلى تحويل مجموعة كبيرة من المتغيرات المرتبطة إلى مجموعة أصغر من المتغيرات المستقلة تعرف هذه الأخيرة بالمكونات الرئيسية مع الحفاظ على أكبر نسبة من التباين الأصلي في البيانات.
-
-
