Statistique mathématique non paramétrique

Topic outline

• Select topic General

  General

  Collapse all Expand all
  • Select activity Forum des nouvelles

    

    Forum des nouvelles
• Select topic
  • Select activity Estimation non paramétrique

    

    Estimation non paramétrique File

    Mark as done

    La statistique non paramétrique regroupe l'ensemble des méthodes statistiques qui permettent de tirer de l'information pertinente de données sans faire l'hypothèse que la loi de probabilité de ces observations appartient à une famille paramétrée connue. On peut estimer des quantités réelles comme l'espérance et la variance des observations. On peut aussi estimer des fonctions, comme la fonction de répartition et la densité des observations, et ce le but de ce chapitre.

• Select topic Topic 3

  Topic 3
  • Select activity Chapitre 2 Homogénéité entre échantillons indépendants

    

    Chapitre 2 Homogénéité entre échantillons indépendants File

    Mark as done
• Select topic Topic 5

  Topic 5
  • Select activity Chapitre 3 Homogénéité entre échantillons appariés

    

    Chapitre 3 Homogénéité entre échantillons appariés File

    Mark as done

    La méthode paramétrique usuelle pour analyser deux échantillons non indépendants (appariés) est le test du t de Student. Si les conditions d’application de ce test ne sont pas réunies, il est alors possible d’utiliser différents tests non paramétrique.

• Select topic Topic 7

  Topic 7
• Select topic Topic 8

  Topic 8
• Select topic Topic 9

  Topic 9
• Select topic Topic 10

  Topic 10
• Select topic Topic 11

  Topic 11
• Select topic Topic 12

  Topic 12
• Select topic Topic 13

  Topic 13
• Select topic Topic 14

  Topic 14
• Select topic Topic 15

  Topic 15
• Select topic Topic 16

  Topic 16
• Select topic Topic 17

  Topic 17
• Select topic Topic 18

  Topic 18
• Select topic Topic 19

  Topic 19
• Select topic Topic 20

  Topic 20