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  • Probabilités et Statistiques


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    Probabilités et Statistiques



  • Informations sur le cours

    Faculté : Sciences et Technologie

    Département : Electrotechnique

    Intitulé du cours: Probabilités et Statistique 

    Public cible : 2ème année Licence en électromécanique

    Semestre : S3

    Unité : UEM 2.1

    Crédit : 04

    Coefficient : 02

    Durée : 14-16 semaines

    Volume Horaire Hebdomadaire : (Cours : 1 h30 min TD : 1 h 30 min)

    Horaire:  Cours : Mercredi : 08h00 - 9h30 (Amphi A)

                    TD :      Mercredi : 14h00 - 15h30 (Salle 06 Bloc 04)

    Objectifs du Cours:

    Description de la photo L'objectif de la théorie des probabilités est de fournir un formalisme mathématique précis, propre à décrire des situations dans lesquelles intervient le "hasard", c'est-à-dire des situations dans lesquelles un certain nombre de conditions étant réunies (les causes), plusieurs conséquences sont possibles (les effets) sans que l'on puisse a priori savoir laquelle sera réalisée.




  • Compétences visées

    La compétence visée par ce cours, dans son ensemble, est de comprendre de manière approfondie les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, ainsi que de pouvoir appliquer ces concepts à l'analyse et à la modélisation de données.

    Le cours probabilités et statistiques vise à :

    En termes de Connaissances : Comprendre, traiter et analyser des données issues de l'observation de phénomènes aléatoires, c'est-à-dire des phénomènes où le hasard intervient.

    En termes de Savoir-faire :Résumer et interpréter l'information contenue dans les données de manière synthétique et efficace, en utilisant des représentations sous forme de graphiques, de tableaux et d'indicateurs numériques tels que des moyennes.

    En termes de Savoir être : À la fin du cours, l'étudiant(e) sera capable de saisir les subtilités d'application des concepts de probabilité, de maîtriser les principales lois de probabilité et de les appliquer pour modéliser des phénomènes concrets.


  • Contenu du cours

    Le cours Probabilités et Statistiques est structuré pour offrir aux étudiants une compréhension solide des concepts fondamentaux des probabilités et de la statistique descriptive.


    L'ensemble des unités d'apprentissage sont représentés à travers une carte conceptuelle 'Mind Map'

    Pour plus de détails sur le contenu de la matière, veuillez consulter la page "contenu détaillé"


  • Pré-requis

    Description de la photo

    Le cours «probabilités & statistiques» s'adresse aux étudiants de deuxième année de licence des sciences et technologie à l'université de Jijel, pendant le troisième semestre. Il s'agit d'une matière commune aux spécialités électrotechnique, électronique et automatique. Pour suivre ce cours avec succès, il est fortement recommandé aux étudiants de posséder les connaissances préalables suivantes:

    •  Maitrise des fondamentaux de mathématiques (niveau Mathématiques 1 et 2). 
    • Connaissances en calcul d'intégrales et dérivées
    • Familiarité avec les notions d'ensembles et de sous-ensembles.
  • Partie A :Probabilités


  • Chapitre1: Analyse combinatoire

    Le chapitre " Analyse Combinatoire" vise à :

    1-Comprendre les principes fondamentaux de l'analyse combinatoire.
    2- Maîtriser les techniques de dénombrement telles que les permutations, les combinaisons et les arrangements.
    3- Appliquer ces concepts à des problèmes pratiques et des situations de la vie courante.
    4- Explorer les applications de l'analyse combinatoire dans le domaine des probabilités.

  • Chapitre 2 :Introduction aux Probabilités

    Ce cours vise à introduire les concepts fondamentaux de la théorie des probabilités. À l'issue de cette formation, les étudiants seront capables de :

    • Comprendre la notion de probabilité et son importance dans l'analyse des phénomènes aléatoires.
    • Identifier les expériences aléatoires et les événements qui y sont associés, ainsi que de maîtriser les relations et opérations sur ces événements.
    • Assimiler les principes fondamentaux de la mesure des probabilités, notamment les axiomes de Kolmogorov.
    • Appliquer les théorèmes probabilistes pour évaluer les probabilités d'événements complexes.

  • Chapitre 3 : Probabilité conditionnelle et indépendance

  • Chapitre 4 : Variables aléatoires

  • Partie B :Statistiques


  • Chapitre 1: Introduction à la statistique descriptive

  • Chapitre 2: Série statistique à une seule variable

  • Chapitre 3: Série statistique à deux variables

  • Séries TD et Solutions