Chapitre 00

Objectifs de l’enseignement:

Maîtriser les outils de représentation temporelle et fréquentielle des signaux et systèmes analogiques et numériques et effectuer les traitements de base tels que le filtrage et l'analyse spectrale numérique.

Connaissances préalables recommandées:

L’étudiant devra posséder les connaissances suivantes :

• Théorie du signal
• Les bases mathématiques

Contenu de la matière: 

Chapitre 1. Rappels des principaux résultats de la théorie du signal                                                                           (2 Semaine)

Signaux, séries de Fourier, transformée de Fourier et Théorème de Parseval, la convolution et la corrélation.

Chapitre 2. Analyse et synthèse des filtres analogiques                                                                                                (4 Semaines)

Analyse temporelle et fréquentielle des filtres analogiques, filtres passifs et actifs, filtres passe bas du premier et second ordre, filtres passe haut du premier et second ordre, filtres passe bande, autres filtres (Tchebyshev, Butterworth).

Chapitre 3. Échantillonnage des signaux                                                                                                                          (1 Semaines)

Du signal continu au signal numérique Échantillonnage, reconstruction et quantification.

Chapitre 4 : Transformées discrètes et fenêtrage :De la Transformée de Fourier à temps discret (TFTD) à la Transformée de Fourier Discrète (TFD), la Transformée de Fourier rapide (FFT)                                                                                      (3 Semaines)

Chapitre 5 : Analyse et synthèse des filtres numériques                                                                                                      (5 Semaines)

    Définition gabarit de filtre

    Les filtres RIF et RII

    Les filtres Lattice

   Synthèse des filtres RIF : méthode de la fenêtre

   Synthèse des filtres numériques RII : Méthode bilinéaire