Théorie du Signal
Aperçu des sections
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Programme de la matière "Théorie du signal"
Intitulé de la matière : « Théorie du signal»
Unité d’enseignement Fondamentale
Crédit : 4 Coefficient : 2
Contenu de la matière :
Chapitre 1 : Généralités sur les signaux
Chapitre 2 : Analyse de Fourier
Chapitre 3 : Transformée de Laplace
Chapitre 4 : Produit de Convolution
Chapitre 5 : Corrélation des signaux
Mode d’évaluation: 40% ; Examen final : 60%Ce cours s'adresse principalement aux étudiants de L2 ou deuxième année de licence issu du programme officiel de matière « Théorie du signal » pour la 2ème année sciences et technologies, filières : automatique, électronique , télécommunication, électrotechnique .
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Généralités sur les signaux -Classification des signaux -Signaux théoriques ou usuels
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Illustration séries de Fourier notion d'harmoniques-sens physique de la décomposition
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Notion d'harmoniques ( la fondamentale et les autres harmoniques)
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Cours destiné aux étudiants de 2éme Année Licence Automatique
constitué d'un résumé du chapitre 3 :
cours + TD sur l'analyse de Fourier.
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CHAPITRE 4 CONVOLUTION avec solution TD N°4
Après l'exposé des chapitres précédents, nous nous intéresserons maintenant à l'étude d'un outil mathématique de la théorie du signal appelé la CONVOLUTION , permettant l'étude des systèmes linéaires et invariants dans le temps.
Le chapitre concerne principalement la convolution permettant de lier un signal d'entrée à un signal de sortie à travers un système ( filtre).
En réalité , le produit de convolution permet de réaliser un filtrage d’un signal d’entrée par un système (ou filtre) -
Exercice proposé : convolution entre deux signaux rectangulaires( visionné par la vidéo;
On considère les signaux x(t) et y(t) montrés ci-contre.
Calculer la convolution z(t)=x(t)*y(t)
( voir vidéo proposé puis retrouver par le calcul le résultat obtenu) -
sujets d'examens de la matière "Théorie du signal" L2 filière automatique
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La fonction de corrélation (l’auto corrélation entre un signal et lui-même ou la cross corrélation entre deux signaux) est une mesure statistique permettant d’étudier les liaisons existantes et de détecter les régularités, les ressemblances ou différences .En d’autres mots, elle permet de mesurer le degré de ressemblances entre deux signaux en fonction du décalage. L’auto corrélation permet donc la mesure des ressemblances ou des différences entre le signal et ses différentes versions décalées. La cross-corrélation évalue les ressemblances entre deux signaux (deux séries). Parmi quelques applications,on cite ,la détection de périodicités mélangés avec du bruit pour la détection ou le rehaussement, la mesure du retard entre deux signaux
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Visualization of Cross Correlation and Convolution with Matlab
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